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Enregistrement W2947199733 · doi:10.15273/dmj.vol45no2.8995

From expressionless to impressionist: Exploring the link between neurological disease and artistic style in painters

2019· article· en· W2947199733 sur OpenAlexaffvenue
Ricarda M. Konder

Notice bibliographique

RevueDalhousie Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingCreativityStyle (visual arts)DiseaseContext (archaeology)NarrativeAestheticsPsychologyMedicineArtVisual artsLiteratureHistoryPathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the relationship between various types of neurological disease and stylistic changes in painters. By first outlining the hypothesized neuroanatomical bases of creativity, the discussion then relates localized brain damage to various stylistic changes in painters and previously non-artists. It also explores artistic style in the context of more global neurological damage, such as dementias and neurotransmitter imbalances.The literature suggests that focal neurological insults (such as strokes or head injuries) may more often lead to focal deficits in painters, such as the loss of visuospatial ability or partial hemineglect. More widespread neurological damage may be associated with more global stylistic changes; for example, dopamine replacement therapy for Parkinson’s disease has been shown to produce a more impressionist painting style in numerous recorded artists. In several case studies, brain damage actually led to the emergence of de novo artistic ability.While these changes in artistic style may not be rigidly predictable based on the limited literature available, this paper demonstrates that both artists and non-artists may experience significant changes in artistic style after neurological disease. Patient narratives also suggest that painting may serve as an empowering personal coping and communication strategy, aiding patients in navigating their complex illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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