A review of the effects of tobacco smoking on cancer treatment: smoking cessation intervention should be integrated into the cancer care continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The adverse health effects associated with smoking tobacco have been well investigated, and its detrimental effects on cancer treatment outcomes, efficacy and quality of life (QOL) for cancer patients have also been well documented. Tobacco smoke contains many thousands of chemicals, including a plethora of carcinogens, and the exposure of human cells to these carcinogens, and their metabolic activation, is the main mechanism by which smoking-related cancer is initiated. Materials and Methods: This paper reports on a narrative review of recent studies in the field of effects of tobacco smoking on cancer treatment, including the effects of carcinogens in smoke on carcinogenesis, cell mutations and the immune system. The health effects of smokeless tobacco, effects of tobacco smoking on cancer treatment, and its impact on surgery, radiation therapy and chemotherapy are reported. The potential risks of second primary cancers or recurrence from tobacco use, the effects of second-hand smoking and cancer treatment, the impact of smoking on the QOL after cancer treatment and the need to integrate smoking cessation programs into the cancer care continuum are also reported. Conclusions: Tobacco use has a direct impact on cellular function by inhibiting apoptosis, stimulating proliferation and decreasing the efficacy of cancer treatment; therefore, quitting its use has the potential to improve treatment response rates and survival, as well as reduces the risk of developing second cancers and potentially improves the QOL after treatment. Smoking cessation is one of the most important interventions to prevent cancer and is also essential after the diagnosis of cancer to improve clinical outcomes. Due to the numerous benefits of smoking cessation, it should become a critical component of the cancer care continuum in all oncology programs – from prevention of cancer through diagnosis, treatment, survivorship and palliative care. Evidence-based smoking cessation intervention should be sustainably integrated into any comprehensive cancer program, and the information should be targeted to the specific benefits of cessation in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».