Application of the Hydrophilic–Lipophilic Deviation Concept to Surfactant Characterization and Surfactant Selection for Enhanced Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrophilic–lipophilic deviation (HLD) concept has been demonstrated to be useful in determining characteristic curvature (Cc) of a surfactant. Cc is a surfactant parameter that reflects the hydrophobicity/hydrophilicity or the tendency of the surfactant to form microemulsions in an oil–water system. In order for the Cc value to be calculated, the formation of the optimum Winsor III microemulsion of oil and water systems under specific salinity and temperature conditions is required. Surfactant Cc values have been widely used to quantitatively screen and select a suitable surfactant in formulations for different application areas, especially enhanced oil recovery (EOR). The HLD concept is an effective tool for designing new surfactant molecules to meet the target Cc value for a specific formulation condition. The HLD equation indicates the dependence of a microemulsion system on the changes of various system parameters. This article demonstrates how the HLD equation can be derived in different ways depending on the characteristics of the surfactant to identify the proper experimental approach so that the Cc values of different types of surfactants can be determined. Three types of surfactants were studied, including nonionic alcohol ethoxylates, anionic alkyl propoxy ethoxy sulfates, and carboxylates. The application of the HLD concept to surfactant selection for EOR application was also demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».