Enhanced interleukin-8 production in mononuclear cells in severe pediatric obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is a risk factor for cardiovascular disease, metabolic disorders, and cognitive dysfunction. Current thinking links chronic intermittent hypoxia (CIH) with oxidative stress and systemic inflammation. However, the sequence of events leading to the morbidities associated with OSA is poorly understood in children. Monocytes are known to be altered by chronic hypoxia. Thus in this prospective study, we investigated inflammatory cytokine profiles from cultures of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) obtained from children with severe OSA and sleep-related CIH. METHODS: Ten children with OSA (cases) and 5 age-matched children without OSA (controls) were recruited for study. Samples of plasma and PBMC were obtained before and after adenotonsillectomy. The levels of the inflammatory cytokines, interleukin (IL)-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, and tumor necrosis factor-α (TNFα), were measured in both plasma and ex vivo culture supernatants of PBMC incubated with lipopolysaccharide (LPS) using the cytometric bead assay. RESULTS: Upon activation of PBMC by LPS, the levels of IL-8 in the culture supernatants from cases were threefold higher than in controls. The levels of the other cytokines including IL-1β, IL-6, and TNFα, in culture supernatant of PBMC from cases showed no difference from controls; nor were there significant differences in plasma cytokine levels. CONCLUSION: We speculate that in young children with sleep-related CIH, an enhanced production capacity of IL-8 precedes the development of systemic inflammatory markers. Future work should evaluate IL-8 production capacity as a potential biomarker for OSA severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».