Complex biologic heterogeneity of <i>de novo</i> hormone naïve metastatic prostate cancer (HNPCa): Comparison of early progressors and prolonged responders to initial systemic treatment.
Notice bibliographique
Résumé
5055 Background: Given the absence of biologically based biomarkers current therapy allocation strategies for men with mHNPCa are based on anatomic distribution and volume of metastases. We sought to determine the strength of the association between clinical predictors (including met volume) and outcomes in men with mHNPCa at extremes of response to initial systemic therapy (ST). Methods: Data from a population screened for a phase II trial of Best ST +/- local therapy in mHNPCa was analyzed (NCT01751438). Pts had to have sustained responses to ST (≥6 mos) in order to be randomized. Early Progressors (EP, castration resistant progression <6 mos from start of ST per PCWG2) were not randomized. Prolonged Responders (PR) were defined as those with progression free survivals (PFS) > median for the 109 randomized pts. Baseline demographics were compared between groups (Fisher’s exact test for categorical and Wilcoxon rank-sum test for continuous variables) and Kaplan Meier estimates of OS determined. Immunohistochemistry and genomic sequencing of untreated tumor biopsies are ongoing. Results: Of 208 screened pts, 27 (13%) were identified as EPs, with a median PFS of 5.9 mos (95%CI: 5.3-6.5). The median PFS for the randomized cohort was 16.8 mos (95%CI: 12.7-37.6). 55 (50%) pts were identified as PRs, with median PFS not reached (NR) at a median follow up of 31 mos (range: 7.5-75). Patients’ demographics are below (Table), grouped by EP and PR cohorts. Median OS was 24.8 mos vs NR in the Eps compared to PRs (p<0.001). Conclusions: The EP group was enriched for high risk features and had a worse outcome. However, 33% of men in the EP group had low volume disease and 22% in the PR group had high volume disease. This suggests that clinical volume is an inadequate predictor of biologic response and highlights the need for biologic sub-typing of de novo mHNPCa. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».