Deep Brain Stimulation in Patients With Mutations in Parkinson's Disease–Related Genes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Deep brain stimulation (DBS) is an effective treatment for Parkinson's disease (PD), and careful selection of candidates is a key component of successful therapy. Although it is recognized that factors such as age, disease duration, and levodopa responsiveness can influence outcomes, it is unclear whether genetic background should also serve as a parameter. Objectives The aim of this systematic review is to explore studies that have evaluated DBS in patients with mutations in PD‐related genes. Methods We performed a selective literature search for articles regarding the effects of DBS in autosomal dominant or recessive forms of PD or in PD patients with genetic risk factors. Data regarding changes in motor and nonmotor scores and the presence of adverse events after the stimulation were collected. Results A total of 25 studies were included in the systematic review, comprising 135 patients. In the shorter term, most patients showed marked or satisfactory response to subthalamic DBS, although leucine rich repeat kinase 2 carriers of R114G mutations had higher rates of unsatisfactory outcome. Longer term follow‐up data were scarce but suggested that motor benefit is sustained. Patients with the glucosidase beta acid (GBA) mutation showed higher rates of cognitive decline after surgery. Motor outcome was scarce for pallidal DBS. Few adverse events were reported. Conclusions Subthalamic DBS results in positive outcomes in the short term in patients with Parkin, GBA, and leucine‐rich repeat kinase 2 (non‐R144G) mutations, although the small sample size limits the interpretation of our findings. Longer and larger cohorts of follow‐up, with broader nonmotor symptom evaluations will be necessary to better customize DBS therapy in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».