Posthumanism Invited to Dinner: Exploring the Potential of a More-Than-Human Perspective in Food Studies
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| May 01 2019 Posthumanism Invited to Dinner: Exploring the Potential of a More-Than-Human Perspective in Food Studies Sarah Elton Sarah Elton University of Toronto Sarah Elton is a PhD candidate at the Dalla Lana School of Public Health at the University of Toronto, where she researches in the area of ecological public health and food sovereignty. Her work is supported by a scholarship from the Social Sciences and Humanities Research Council, and during the writing of her article in this issue she was a graduate fellow at the University of Toronto Scarborough's Culinaria Research Centre. Sarah is also the author of several bestselling books, including Consumed: Food for a Finite Planet (University of Chicago Press, 2013) and Starting from Scratch for young readers. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2019) 19 (2): 6–15. https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.2.6 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Sarah Elton; Posthumanism Invited to Dinner: Exploring the Potential of a More-Than-Human Perspective in Food Studies. Gastronomica 1 May 2019; 19 (2): 6–15. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.2.6 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search This content is only available via PDF. © 2019 by the Regents of the University of California. All rights reserved. Please direct all requests for permission to photocopy or reproduce article content through the University of California Press's Reprints and Permissions web page, http://www.ucpress.edu/journals.php?p=reprints.2019 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,043 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».