Quantitative Echotextural Attributes of Pectoralis Major Muscles in Broiler Chickens: Physicochemical Correlates and Effects of Dietary Fat Source
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationships among physicochemical properties and ultrasonographic image attributes of pectoralis major muscles in broiler chickens. Forty male Ross 308 chicks were randomly assigned to four equinumerous fat-supplementation groups (Group SO: soybean oil; Group FO: flax oil; Group SO + FO: soybean oil + flax oil; and Group BF: beef fat). Ultrasonograms of birds’ pectoral muscles were obtained just before slaughter at 6 weeks of age and were subjected to digital image analyses to determine the mean pixel intensity (MPI) and pixel heterogeneity values (standard deviation of numerical pixel values; MPH). A total of 2, 4, 2, and 6 significant correlations were recorded in Groups SO, FO, SO + FO, and BF, respectively; there were no correlations with the chemical composition of the muscles in Groups SO and SO + FO. The strongest correlations were found between muscle lightness (L*) and MPH in Group BF (physical characteristic; r = −0.82, p = 0.003), and between crude fat/protein content and MPI/MPH of pectoral the major muscles in Groups FO/BF (chemical characteristics; r = 0.72, p = 0.02). There exists a potential application of ultrasonographic imaging and computerized image analysis for predicting certain physicochemical properties of pectoralis major muscles in broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».