Supplementary material from "Long-distance dispersal, ice sheet dynamics and mountaintop isolation underlie the genetic structure of glacier ice worms"
Notice bibliographique
Résumé
Disentangling the contemporary and historical factors underlying the spatial distributions of species is a central goal of biogeography. For species with broad distributions but little capacity to actively disperse, disconnected geographical distributions highlight the potential influence of passive, long-distance dispersal (LDD) on their evolutionary histories. However, dispersal alone cannot completely account for the biogeography of any species, and other factors—e.g. habitat suitability, life history—must also be considered. North American ice worms (Mesenchytraeus solifugus) are ice-obligate annelids that inhabit coastal glaciers from Oregon to Alaska. Previous studies identified a complex biogeographic history for ice worms, with evidence for genetic isolation, unexpectedly close relationships among geographically disjunct lineages, and contemporary migration across large (e.g. greater than 1500 km) areas of unsuitable habitat. In this study, we analysed genome-scale sequence data for most of the known ice worm range. We found clear support for divergence between populations along the Pacific Coast and the inland flanks of the Coast Mountains (mean FST = 0.60), likely precipitated by episodic ice sheet expansion and contraction during the Pleistocene. We also found support for LDD of ice worms from Alaska to Vancouver Island, perhaps mediated by migrating birds. Our results highlight the power of genomic data for disentangling complex biogeographic patterns, including the presence of LDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,765 | 0,278 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».