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Enregistrement W2947247400 · doi:10.7196/samj.2019.v109i6.13189

Tympanostomy tube insertion practice in under-18-year-olds in the South African private healthcare sector insured by Discovery Health

2019· article· en· W2947247400 sur OpenAlexaboutno aff
E Samson, Geoffrey Quail, Shazia Peer, Johannes J. Fagan

Notice bibliographique

RevueSouth African Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth carePrivate sectorPrivate practiceFamily medicineNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The reported rates of tympanostomy tube insertion (TTI) in children vary significantly internationally. Lack of adherence to evidence-based clinical guidelines may contribute to these differences. OBJECTIVES: To study the rates of TTI in South Africa (SA) in children ≤18 years old in the private healthcare sector, both nationally and regionally, to compare these with international TTI rates, and to determine the use of preoperative audiometry and tympanometry. METHODS: A retrospective analysis was done of data obtained from the Discovery Health database. Rates of TTI were analysed nationally and regionally and in different age groups, as was the use of tympanometry and audiograms. RESULTS: The SA TTI rates were much higher than published international rates except for the 0 - 1-year age group in Canada and Denmark and the 0 - 15-year age group in Denmark. There was a statistically significant regional variation in TTI rates as well as in the use of preoperative audiometry and tympanometry. CONCLUSIONS: SA private sector TTI rates are high by international standards. Significant regional variations may indicate over- or underservicing in certain regions. Further investigation of causes for the high TTI rate and regional variations is recommended. Education of healthcare professionals on recognised indications for TTI may improve patient selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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