Staging the development and implementation of a Coordinated Cancer Care Model using risk-based survivorship care: A deliberative discussion among multiple stakeholders.
Notice bibliographique
Résumé
e18027 Background: Risk-based survivorship care has become one of the best practices care recommended by the Institute of Medicine. It involves coordinated follow-up services based on the risk of long-term and late effects, cancer recurrence and an individualised care plan. Risk-based care requires specific knowledge about cancer histology, treatments, and potential consequences of cancer and its treatment to guide surveillance, screening and counseling. Diagnostic and treatment details and their associated health risks may not be known by survivors or their multiple care providers. Implementing risk-based survivorship care is often challenging for providers. This presentation report on a deliberative workshop on the development and planning of a risk-based survivorship care model. Methods: The deliberative workshop is part of a larger study in two regional cancer networks in Quebec, selected for there differences (geographic location, population size, academic mandate). A total of 25 key informants (researchers, managers, family physicians, oncologists, cancer survivors, nurses, social workers) participated into the workshop on October 2nd, 2018. Deliberative discussion between local stakeholders followed by videoconference, getting together stakeholders from both networks was drawn from Gupta et al 3 steps: 1) identify the problem; 2) develop the innovation; 3) design the pilot test. Results: Although the context of the network was different, main issues were similar: 1) there is no common understanding of the concept “risk-based survivorship care”, either for survivors, primary care providers and cancer specialist; 2) “silo functioning” within and between teams is a main barriers to ensure care coordination based on risk assessment; 3) organizational assets should be formalized to insure safe coordination of survivorship care based on cancer risk assessment. Conclusions: Given the recognized importance of risk-based survivorship care and implementation challenges, deliberative discussions may provide a useful lens to inform translation of this model into real practices and guide empirical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».