MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2947254928 · doi:10.1186/s12889-019-6976-x

A multi-faceted community intervention is associated with knowledge and standards of workplace mental health: the Superior Mental Wellness @ Work study

2019· article· en· W2947254928 sur OpenAlexafffundabout
Vicki L. Kristman, Jessica Lowey, Lynda Fraser, Susan Armstrong, Silva Sawula

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensNOSM UniversityThunder Bay Regional Health Sciences CentreLakehead UniversityInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLakehead University
Mots-clésMental healthMedicinePsychosocialIntervention (counseling)Psychological interventionWorkplace health promotionBiostatisticsHealth promotionPublic healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor psychosocial work environments, such as those with low psychological support and high demands, can be harmful to the mental health of workers. In Canada, the National Standard for Psychological Health and Safety in the Workplace (the Standard) provides a comprehensive framework for organizations to identify hazards that may contribute to the psychological harm of employees. This study examines the association between a multi-faceted community intervention, the Superior Mental Wellness @ Work program designed to increase awareness of mental health and the National Standard, and outcomes assessing increased awareness and response to the Standard. These outcomes included the 1) prioritization of workplace mental health; 2) familiarity with the Standard; and 3) knowledge of mental health. METHODS: A quasi-experimental design was used to assess the associations of interest. Surveys were sent to two random samples of employer representatives pre-and post-intervention. Intervention participants were also compared to non-participants at the post-intervention stage. T-tests and chi-square tests were used to compare differences between pre- and post-intervention outcomes and also between intervention participants and non-participants identified at the post-intervention survey. RESULTS: The multi-faceted community intervention was associated with increased familiarity of the Standard, and increased knowledge of mental health challenges, mental health promotion, and existing resources at a community-level. When comparing those companies who participated in the intervention versus those who did not, participants were more likely to prioritize mental health in the workplace. Participants reported a greater need for support to address workplace mental health, poorer perceived mental health of employees, and greater stigma than non-participants. However, participants were more likely to be familiar with the Standard, have an action plan to implement the Standard, and be prepared to champion mental health in the workplace. Participants also had greater knowledge of workplace mental health in general compared to non-participants. CONCLUSIONS: The multi-faceted community intervention, the Superior Mental Wellness @ Work project, was associated with increased familiarity of the Standard, and increased knowledge of mental health challenges, mental health promotion, and existing resources at a community-level. Such a multi-faceted intervention has the capacity to improve mental health literacy and awareness of the Standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207