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Enregistrement W2947258860 · doi:10.1093/pch/pxz066.149

150 Cultivating Compassionate Care, Advocacy Skills and a Health Equity Lens in Resident Physicians: The Development of a Social Paediatrics Curriculum

2019· article· en· W2947258860 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Ogilvie, Jill Sangha, Kaitlyn Bertman, Julie Gerber, Breanna Chen

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedicineHealth careMedical educationFamily medicineLibrary sciencePsychologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funded through an Associated Medical Services Phoenix Fellowship, this project is based in the Department of Paediatrics residency-training program. The overall aim is to advance compassionate care through a longitudinal curriculum focused on health equity, vulnerable populations and implicit bias. The objectives for the social paediatrics curriculum include: 1. Develop a richer understanding of the SDOH and application to paediatric practice 2. Develop advocacy skills for individual patients as well as the rights of children in the community and beyond 3. Enhance awareness of community programs 4. Examine one’s own unconscious bias 5. Develop clinical skills related to compassionate care. Social Paediatrics curriculum was researched and developed through the completion of a curriculum mapping exercise. This involved an environmental scan of current faculty teaching and mapping to Royal College requirements. Focus groups and consensus-building activities were held with faculty, residents, community experts, and patients/families. Through this work a pedagogical framework was established inclusive of: (1) academic teaching; (2) community experiences; (3) advocacy project; and (4) simulation learning. Learner assessment through a CBME-based entrustment tool has been developed with a focus on social medicine related skills. Built through faculty consensus building, curriculum mapping, and broad-based community engagement, this curriculum will be the first 3-year longitudinal implementation of Social Paediatrics learning in an Ontario residency-training program. Twenty four (24) residents and twenty nine (29) faculty members were engaged in developing curricular objectives, and over forty (40) community agencies and experts with learned and lived experience across the region have been partners in curriculum development and delivery. This method of curriculum delivery is unique as it is interdisciplinary in nature and longitudinal in scope. Residents learn from patients and families, community members, interdisciplinary professionals and academic experts alike. Additionally, models for resident assessment focus on professional development rather than the current model of remediation. Resident, faculty and community response to the program thus far has been overwhelmingly positive and a foundation has been laid for a sustainable, rigorous and diverse curriculum. New approaches to developing compassionate physicians, focusing on social justice and challenging biases are encouraged by this curriculum. Through community engagement and experiential activities, traditional physician-to-physician models of teaching and learning are enriched. Traditional structures and culture must be addressed in order to see this curriculum model realized. Research into the program’s efficacy and learner assessment models will guide medical education within and beyond this social paediatrics program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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