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Enregistrement W2947260425 · doi:10.1002/cjce.23518

Importance of proper hydrodynamics modelling in fixed‐bed reactors: Fischer‐Tropsch synthesis study case

2019· article· en· W2947260425 sur OpenAlexvenueno aff
César I. Méndez, Jorge Ancheyta, Fernando Trejo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Mexicano del PetróleoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésFischer–Tropsch processIsothermal processSyngasContinuous stirred-tank reactorNuclear engineeringMaterials scienceMechanicsThermodynamicsCatalysisProcess engineeringChemistrySelectivityChemical engineeringEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of hydrodynamics, particularly gas density, superficial gas velocity, and total pressure in axial and radial directions, was analyzed for the modelling of a catalytic reactor using a non‐isothermal pseudo‐homogeneous approach. The modelling of a fixed‐bed reactor in one and two stages for CO conversion by Fischer‐Tropsch synthesis was taken as a study case. For the validation of the proposed model, the results of the simulations for the CO conversion and temperature profiles were compared with experimental data reported in the literature. Simulations for CO conversion and reactor temperature profiles confirmed the model's ability to predict the selectivity of the liquid products in the Fischer‐Tropsch synthesis reactor in one and two stages. The proposed model predicts more suitable profiles of CO conversion and temperature along the reactor, which makes it a more robust and efficient tool for design, optimization, and control purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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