Real-life use of nivolumab and pembrolizumab in four adult university teaching hospitals in Québec, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
e14125 Background: Nivolumab and pembrolizumab, two anti-PD1 agents, were approved and funded in Québec since 2016 for non small cell lung cancer (NSCLC), renal cell carcinoma (RCC) and melanoma. The objectives were to describe and assess the “real-life” use, efficacy and security of nivolumab and pembrolizumab in NSCLC, RCC and melanoma in the general population. Methods: Medical records of every patient who received nivolumab or pembrolizumab between January 1st 2011 and October 31st 2017 were reviewed retrospectively. Data analysis cut-off was Dec 31st 2017. Results: In total, 532 patients received at least one dose of anti-PD1 during the study period. Median number of doses received varied for each indication (medians varied from 4 to 9.5). Adverse events were pooled together by drug. 47.7 % of patients receiving pembrolizumab suffered from any grade immune-related adverse event (IRAE), most of them of grade 1 or 2. 12.2 % of patients reported grade 3-4 IRAE. Most of the patients reported only one type of IRAE. For nivolumab, 44.6% of patients presented with any IRAE, including 8.3% of grade 3-4. Dermatologic IRAE were more frequent in the melanoma patients whereas gastrointestinal and pulmonary IRAE were more frequent in NSCLC patients. Treatment discontinuation due to adverse events varied from 6 to18% depending on indication. Conclusions: Nivolumab and pembrolizumab seemed less effective and caused more IRAE in “real-life” population than in the pivotal clinical trials. Caution and regular follow-up are warranted when using these drugs in general population. Longer follow-up is needed.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».