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Enregistrement W2947266573 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e14125

Real-life use of nivolumab and pembrolizumab in four adult university teaching hospitals in Québec, Canada.

2019· article· en· W2947266573 sur OpenAlexaffabout
Nathalie Letarte, Layal El Raichani, Chantal Guévremont, Nathalie Marcotte, Ghislain Bérard, M F Michel, France Varin, Élaine Pelletier, Paul Farand, Louise Deschênes, Daniel Froment, Philippe Ovetchkine, Marie-Andrée Fournier, Normand Blais, Raghu Rajan, Rahima Jamal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill University Health CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabPembrolizumabMedicineDiscontinuationAdverse effectPopulationMelanomaInternal medicineRenal cell carcinomaLung cancerCancerOncologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14125 Background: Nivolumab and pembrolizumab, two anti-PD1 agents, were approved and funded in Québec since 2016 for non small cell lung cancer (NSCLC), renal cell carcinoma (RCC) and melanoma. The objectives were to describe and assess the “real-life” use, efficacy and security of nivolumab and pembrolizumab in NSCLC, RCC and melanoma in the general population. Methods: Medical records of every patient who received nivolumab or pembrolizumab between January 1st 2011 and October 31st 2017 were reviewed retrospectively. Data analysis cut-off was Dec 31st 2017. Results: In total, 532 patients received at least one dose of anti-PD1 during the study period. Median number of doses received varied for each indication (medians varied from 4 to 9.5). Adverse events were pooled together by drug. 47.7 % of patients receiving pembrolizumab suffered from any grade immune-related adverse event (IRAE), most of them of grade 1 or 2. 12.2 % of patients reported grade 3-4 IRAE. Most of the patients reported only one type of IRAE. For nivolumab, 44.6% of patients presented with any IRAE, including 8.3% of grade 3-4. Dermatologic IRAE were more frequent in the melanoma patients whereas gastrointestinal and pulmonary IRAE were more frequent in NSCLC patients. Treatment discontinuation due to adverse events varied from 6 to18% depending on indication. Conclusions: Nivolumab and pembrolizumab seemed less effective and caused more IRAE in “real-life” population than in the pivotal clinical trials. Caution and regular follow-up are warranted when using these drugs in general population. Longer follow-up is needed.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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