Toku toa, he toa rangatira: A qualitative investigation of New Zealand Māori end of life care customs
Notice bibliographique
Résumé
Informal end of life caregiving will increase over the next 30 years in line with the anticipated increase in older Māori deaths. Of concern, New Zealand’s neo-colonial trajectory (loss of lands, cultural disenfranchisement, urban migration, ethnic diversity, global diaspora and changing whānau (family, including extended family) compositions) has restricted some indigenous whānau from retaining their end of life care customs. This article reports on a qualitative pilot study on Māori whānau end of life care customs undertaken to explore how those care customs contribute towards strengthening whānau resilience and bereavement. Five whānau, including thirteen individuals from diverse iwi (tribes), took part in one of six face to face interviews. Kaupapa Māori research methods informed the analysis. The findings report a high level of customary caregiving knowledge among older whānau carers as well as a cohesive whānau collective support system for this group. Tribal care customs were handed down via 1) enculturation with tribal principles, processes and practices 2) observing kaumātua processes and practices and 3) being chosen and prepared for a specific care role by kaumātua. Younger participants had strong cultural care values but less customary care knowledge. The pilot concluded the need for a larger systematic qualitative study of Māori tikanga (customs) and kawa (guidelines) as well as the development of participant digital stories to support a free online educational resource to increase understanding among whānau, indigenous communities and the health and palliative care sectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».