MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2947268057 · doi:10.5194/se-10-2001-2019

A multi-phasic approach for estimating the Biot coefficient for Grimsel granite

2019· article· en· W2947268057 sur OpenAlexafffund
A. P. S. Selvadurai, Paul Antony Selvadurai, Morteza Nejati

Notice bibliographique

RevueSolid Earth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryCanadian Nuclear Safety CommissionNationale Genossenschaft für die Lagerung radioaktiver AbfälleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnosuisse - Schweizerische Agentur für InnovationsförderungSwiss Competence Center for Energy Research – Supply of ElectricityEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity of BernÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneImperial College London
Mots-clésCompressibilityBiot numberTransverse isotropyGeologySaturation (graph theory)IsotropyMineralogyGeotechnical engineeringDilatometerMaterials scienceMechanicsMathematicsComposite materialThermal expansionPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper presents an alternative approach for estimating the Biot coefficient for the Grimsel granite, which appeals to the multi-phasic mineralogical composition of the rock. The modelling considers the transversely isotropic nature of the rock that is evident from both the visual appearance of the rock and determined from mechanical testing. Conventionally, estimation of the compressibility of the solid material is performed by fluid saturation of the pore space and pressurization. The drawback of this approach in terms of complicated experimentation and influences of the unsaturated pore space is alleviated by adopting the methods for estimating the solid material compressibility using developments in theories of multi-phase materials. The results of the proposed approach are compared with estimates available in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSolid EarthMême sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207