Cost-Effectiveness of Early Treatment with Originator Biologics or Their Biosimilars After Methotrexate Failure in Patients with Established Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Evidence supports the clinical benefits of early aggressive biologic treatment in patients with rheumatoid arthritis (RA) who have an inadequate response to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARDs), but the cost-effectiveness of early intervention with originator biologics such as tumor necrosis factor inhibitors (TNFis) or their biosimilars has not been well studied. METHODS: We developed a Markov model to estimate lifetime costs and utilities for patients with established RA who do not respond to methotrexate (MTX) therapy. A cost-effectiveness analysis was conducted comparing a standard intervention pathway (addition of originator biologic TNFis to MTX monotherapy at 12 months) and two early intervention pathways (either addition of originator biologic TNFis or addition of biosimilar TNFis to MTX monotherapy at 6 months). RESULTS: Early intervention with an originator biologic TNFi at 6 months was associated with increases in total lifetime costs of £1692 and utilities of 0.10 quality-adjusted life-years (QALYs) per patient compared with standard intervention at 12 months, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of £17,335/QALY. Early intervention with a biosimilar TNFi increased costs by £70 and utilities by 0.10 QALYs per patient and was associated with an ICER of £713/QALY. CONCLUSION: Switching from MTX monotherapy to combination therapy with either an originator biologic or biosimilar TNFis at 6 months after csDMARD failure in patients with RA was cost-effective at a threshold of £30,000/QALY. FUNDING: Pfizer Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».