A cost-utility analysis of atezolizumab in the second-line treatment of metastatic urothelial carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
6639 Background: Despite early promising results, IMvigor211 failed to demonstrate an overall survival benefit for atezolizumab, compared to chemotherapy, in the second-line treatment of metastatic urothelial carcinoma. However, given improvements in adverse events (AE) and quality of life with atezolizumab, there may still be investment value. We conducted a cost-utility analysis (CUA) of atezolizumab compared to chemotherapy from a public-payer healthcare perspective. Methods: We developed a partitioned survival model to evaluate atezolizumab versus chemotherapy (i.e. docetaxel, paclitaxel or vinflunine). IMvigor211 informed rates of treatment receipt (initial and subsequent), AE, effectiveness and utility estimates. Cost for treatment, AE and death were based on published literature (adjusted to 2018 Canadian dollars). Per health state, cost of treatment (initial and subsequent) and AE were incorporated. Outcomes included quality-adjusted life-years (QALY), cost per treatment, and incremental cost-effectiveness ratio (ICER). QALY and cost were discounted at 1.5% (Canadian guidelines). Parameter uncertainty was assessed through one-way and scenario analyses. Time horizons of 2 (within trial) and 5 years (extrapolated lifetime) were evaluated. Results: QALY of atezolizumab and chemotherapy over 2 years (lifetime) were 0.65 (0.93) and 0.58 (0.64), respectively. Cost of atezolizumab and chemotherapy over 2 years (lifetime) was $77,614.64, ($92,484.34), and $62,212.35 ($67,606.65), respectively. ICER over 2 years and lifetime was $220,032.71/QALY and $85,785.14/QALY. Scenario analysis from a North American perspective with only taxane chemotherapy with and without third line immunotherapy (IO) revealed an ICER of $80,144.90/QALY, $125,332.76/QALY over a lifetime horizon, respectively. Conclusions: The difference in ICER dependent on time horizon, driven by extrapolated survival benefits, highlights the importance of long-term follow-up to examine whether early evidence for durable response translates into long-term survival and improvements in cost-effectiveness. Thus, CUA of IO require careful interpretation and warrant dynamic assessment as new data becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».