Learning with individual-interest outcomes in Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Recent work has suggested atypical neural reward responses in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD), particularly for social reinforcers. Less is known about neural responses to restricted interests and few studies have investigated response to rewards in a learning context. We investigated neurophysiological differences in reinforcement learning between adolescents with ASD and typically developing (TD) adolescents (27 ASD, 31 TD). FMRI was acquired during a learning task in which participants chose one of two doors to reveal an image outcome. Doors differed in their probability of showing liked and not-liked images, which were individualized for each participant. Participants chose the door paired with liked images, but not the door paired with not-liked images, significantly above chance and choice allocation did not differ between groups. Interestingly, participants with ASD made choices less consistent with their initial door preferences. We found a neural prediction-error response at the time of outcome in the ventromedial prefrontal and posterior cingulate cortices that did not differ between groups. Together, behavioural and neural findings suggest that learning with individual interest outcomes is not different between individuals with and without ASD, adding to our understanding of motivational aspects of ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».