Consensus statement from the International Consensus Meeting on the Role of Decompressive Craniectomy in the Management of Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two randomised trials assessing the effectiveness of decompressive craniectomy (DC) following traumatic brain injury (TBI) were published in recent years: DECRA in 2011 and RESCUEicp in 2016. As the results have generated debate amongst clinicians and researchers working in the field of TBI worldwide, it was felt necessary to provide general guidance on the use of DC following TBI and identify areas of ongoing uncertainty via a consensus-based approach. METHODS: The International Consensus Meeting on the Role of Decompressive Craniectomy in the Management of Traumatic Brain Injury took place in Cambridge, UK, on the 28th and 29th September 2017. The meeting was jointly organised by the World Federation of Neurosurgical Societies (WFNS), AO/Global Neuro and the NIHR Global Health Research Group on Neurotrauma. Discussions and voting were organised around six pre-specified themes: (1) primary DC for mass lesions, (2) secondary DC for intracranial hypertension, (3) peri-operative care, (4) surgical technique, (5) cranial reconstruction and (6) DC in low- and middle-income countries. RESULTS: The invited participants discussed existing published evidence and proposed consensus statements. Statements required an agreement threshold of more than 70% by blinded voting for approval. CONCLUSIONS: In this manuscript, we present the final consensus-based recommendations. We have also identified areas of uncertainty, where further research is required, including the role of primary DC, the role of hinge craniotomy and the optimal timing and material for skull reconstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,250 | 0,417 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».