MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2947273471 · doi:10.1109/apec.2019.8722262

Masterless Interleaving Scheme for Parallel-Connected Inverters Operating with Variable Frequency Hysteretic Current-Mode Control

2019· article· en· W2947273471 sur OpenAlexaff
Samantha K. Murray, Miad Nasr, Mojtaba Ashourloo, Olivier Trescases

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterleavingInverterControl theory (sociology)InductorHarmonicsComputer scienceController (irrigation)EMIElectronic engineeringFilter (signal processing)VoltageEngineeringElectromagnetic interferenceElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a new masterless interleaving scheme for parallel sub-inverters operating in variable frequency Hysteretic Current-Mode Control (HCMC). The proposed digital control scheme enables the development of fault-tolerant, modular, efficient, and power dense inverters. A feed-forward controller is used to instantaneously correct for phase error at each switching cycle, while a compensator corrects for the systematic difference in sub-inverter switching frequencies caused by inductor mismatch. The control is verified by simulation up to 2 kW in an inverter system consisting of three parallel sub-inverters. Experimental results are presented for the same system operating in Boundary Conduction Mode (BCM) at 895 W. Activation of the interleaving controller shows a reduction in peak current into the system EMI filter, while maintaining the soft-switching benefits of BCM operation. The proposed interleaving scheme reduces the magnitude of the lowest switching frequency harmonics by a peak of 35 dB and an average of approximately 10 dB, which is demonstrated by comparing the inverter system's current spectrum with and without interleaving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMultilevel Inverters and ConvertersTravaux en français237 207