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Enregistrement W2947279597 · doi:10.1039/c9nr03212f

Remote control of charge transport and chiral induction along a DNA-metallohelicate

2019· article· en· W2947279597 sur OpenAlexafffund
Mohammad S. Askari, Christophe Lachance‐Brais, Felix J. Rizzuto, Violeta Toader, Hanadi F. Sleiman

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCharge (physics)Duplex (building)DNARedoxMetalChemical physicsMaterials scienceCombinatorial chemistryNanotechnologyChemistryPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we present a new strategy to achieve chiral induction and redox switching along the backbone of metallohelicate architectures, wherein a DNA duplex directs the handedness and charge transport properties of a metal-organic assembly more than 60 bonds away (a distance of >10 nm). The quantitative and site-specific binding of copper(i) ions to DNA-templated coordination sites imparts enhanced thermodynamic stability to the assembly, while the DNA duplex transfers its natural right-handed helicity to the proximal and distal metal centers of the helicates. When copper(ii) ions are employed instead of copper(i) ions, spontaneous DNA-mediated reduction occurs, which we propose is followed by a slower change in coordination environment (from pentacoordinate CuII to tetrahedral CuI) to generate copper(i) helicates. We demonstrate that the reduction of the adjacent and distal bis-phenanthroline sites is dependent on their proximity to DNA guanine bases (which act as the electron source). The kinetics of helical charge transport can thus be tuned based on guanine-CuII separation, resulting in a sequence- and distance-dependent redox switch that transfers electronic information from DNA to multiple linearly-arranged metal centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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