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Enregistrement W2947279597 · doi:10.1039/c9nr03212f

Remote control of charge transport and chiral induction along a DNA-metallohelicate

2019· article· en· W2947279597 sur OpenAlexafffund
Mohammad S. Askari, Christophe Lachance‐Brais, Felix J. Rizzuto, Violeta Toader, Hanadi F. Sleiman

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCharge (physics)Duplex (building)DNARedoxMetalChemical physicsMaterials scienceCombinatorial chemistryNanotechnologyChemistryPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we present a new strategy to achieve chiral induction and redox switching along the backbone of metallohelicate architectures, wherein a DNA duplex directs the handedness and charge transport properties of a metal-organic assembly more than 60 bonds away (a distance of >10 nm). The quantitative and site-specific binding of copper(i) ions to DNA-templated coordination sites imparts enhanced thermodynamic stability to the assembly, while the DNA duplex transfers its natural right-handed helicity to the proximal and distal metal centers of the helicates. When copper(ii) ions are employed instead of copper(i) ions, spontaneous DNA-mediated reduction occurs, which we propose is followed by a slower change in coordination environment (from pentacoordinate CuII to tetrahedral CuI) to generate copper(i) helicates. We demonstrate that the reduction of the adjacent and distal bis-phenanthroline sites is dependent on their proximity to DNA guanine bases (which act as the electron source). The kinetics of helical charge transport can thus be tuned based on guanine-CuII separation, resulting in a sequence- and distance-dependent redox switch that transfers electronic information from DNA to multiple linearly-arranged metal centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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