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Enregistrement W2947285057 · doi:10.1515/apeiron-2018-0071

Akrasia in Epictetus: A Comparison with Aristotle

2019· article· en· W2947285057 sur OpenAlexaff
Michael Tremblay

Notice bibliographique

RevueApeiron · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoicismPhilosophyEpistemologyPremisePhenomenonAction (physics)AnalogyArgument (complex analysis)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There has been little discussion of strict akrasia in contemporary literature on Stoicism ever since Brad Inwood (1985.Ethics and Human Action in Early Stoicism. Clarendon Press; Oxford University Press) persuasively argued that Stoic psychology has no means to account for such a phenomenon. And it is true that we find no such phenomenon in Epictetus. However, Inwood’s argument only applies to akrasia in the strict sense, which is when an agent knowingly acts contrary to a self-directed imperative. Stoicism can still allow for akrasia in the broad sense, which is defined by Inwood as any instance when “an agent fails to stand by a previous decision about what he will do or by some general plan or programme of action” (133). When we widen our conception of akrasia to include the broad sense it becomes apparent that this phenomenon is of significant importance to Epictetus. This is best made evident through analogy with Aristotle. This paper argues that Epictetus’ ethics involves three key features which are also present in Aristotle’s discussion of akrasia in the Nicomachean Ethics: 1) A major problem for agents is when they fail to render a universal premise effective at motivating a particular action in accordance with that premise. 2) There are two reasons this occurs: Precipitancy and Weakness. 3) Precipitancy and Weakness can be prevented by gaining a fuller understanding of our beliefs and commitments. This comparison should make clear that akrasia is certainly not absent from Epictetus. Rather a very Aristotelian understanding of why we fail to act in accordance with what we take to be in our own best interests remains at the center of his ethics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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