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Enregistrement W2947287592 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.3561

Utilization and reach of the Fight Colorectal Cancer Late Stage MSS CRC Clinical Trial Finder.

2019· article· en· W2947287592 sur OpenAlexaboutno aff
Reese Garcia, Andrea Dwyer, Sharyn Worrall, Christopher R. Heery, Dustin A. Deming, Al B. Benson, Anjee Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialColorectal cancerCancerStage (stratigraphy)OncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3561 Background: Colorectal cancer (CRC) remains one of the most lethal cancer killers worldwide. Recently, research has shown great strides in the treatment of MSI-H mCRC using immunotherapy, however, these treatments have not been effective in MSS patients, who make up a majority of CRC cases. Due to numerous barriers, clinical trial enrollment numbers remain as low as 9% of the eligible populations, despite the reliance of many late stage CRC patients on clinical trials for treatment. Perhaps greatest of these barriers is the lack of meaningful patient-facing clinical trial matching, making advances in MSS mCRC IO clinical research extremely slow. Methods: In May 2017, Fight Colorectal Cancer (FightCRC) launched its web-based trial finder, The Late Stage MSS Trial Finder (TF) with the late Dr. Tom Marsilije, a stage IV CRC patient and researcher, and Flatiron Health. The TF is a publicly available immunotherapy-based repository of clinical trials. An algorithm automatically codes for a subset of trials from ClinicalTrials.gov to be uploaded into the tool, and trained FightCRC advocates follow a strategic logic flow to prioritize trials of highest potential benefit and lowest risk for patients. Results: Between 30 and 100 trials are uploaded into the TF for curation each week. A total of 378 trials have been indexed in the TF to date. In February 2019, a mobile application was introduced. From May 2017 to January 2019, the tool has seen > 15,000 users, yielding 26,000 searches in 105 countries; primarily from the United States, China, the United Kingdom, Canada, and France. On average, users navigate to 2.5 pages and spend > 2.5 minutes per use. Providers are using this as a tool to find clinical trials and to discuss these options in real time. CRC patient feedback confirmed the platform functionality. Conclusions: The Trial Finder is a unique tool for MSS mCRC patients pursuing clinical trials. The success of the tool may be attributed to patient focused selection of therapies that show promise. The FightCRC late stage MSS CRC trial finder is being widely utilized, in diverse settings. With our patient curators and Medical Advisory Board, FightCRC will improve the search features and outcome tracking with user feedback. The goal for the TF is to address key barriers to patient entry into clinical trials and promote patient-provider discussions to inform decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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