Utilization and reach of the Fight Colorectal Cancer Late Stage MSS CRC Clinical Trial Finder.
Notice bibliographique
Résumé
3561 Background: Colorectal cancer (CRC) remains one of the most lethal cancer killers worldwide. Recently, research has shown great strides in the treatment of MSI-H mCRC using immunotherapy, however, these treatments have not been effective in MSS patients, who make up a majority of CRC cases. Due to numerous barriers, clinical trial enrollment numbers remain as low as 9% of the eligible populations, despite the reliance of many late stage CRC patients on clinical trials for treatment. Perhaps greatest of these barriers is the lack of meaningful patient-facing clinical trial matching, making advances in MSS mCRC IO clinical research extremely slow. Methods: In May 2017, Fight Colorectal Cancer (FightCRC) launched its web-based trial finder, The Late Stage MSS Trial Finder (TF) with the late Dr. Tom Marsilije, a stage IV CRC patient and researcher, and Flatiron Health. The TF is a publicly available immunotherapy-based repository of clinical trials. An algorithm automatically codes for a subset of trials from ClinicalTrials.gov to be uploaded into the tool, and trained FightCRC advocates follow a strategic logic flow to prioritize trials of highest potential benefit and lowest risk for patients. Results: Between 30 and 100 trials are uploaded into the TF for curation each week. A total of 378 trials have been indexed in the TF to date. In February 2019, a mobile application was introduced. From May 2017 to January 2019, the tool has seen > 15,000 users, yielding 26,000 searches in 105 countries; primarily from the United States, China, the United Kingdom, Canada, and France. On average, users navigate to 2.5 pages and spend > 2.5 minutes per use. Providers are using this as a tool to find clinical trials and to discuss these options in real time. CRC patient feedback confirmed the platform functionality. Conclusions: The Trial Finder is a unique tool for MSS mCRC patients pursuing clinical trials. The success of the tool may be attributed to patient focused selection of therapies that show promise. The FightCRC late stage MSS CRC trial finder is being widely utilized, in diverse settings. With our patient curators and Medical Advisory Board, FightCRC will improve the search features and outcome tracking with user feedback. The goal for the TF is to address key barriers to patient entry into clinical trials and promote patient-provider discussions to inform decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».