The ESCAPADE Study: Early supportive care for advanced cancer patients, assessing care delivery and provider engagement.
Notice bibliographique
Résumé
e23142 Background: Advanced cancer patients benefit from early integration of palliative care (EIPC) with usual care. A proposed model of EIPC reserves specialized palliative care (SPC) for complex patients, while primary care providers (PCP) and oncologists oversee basic palliative care (PC). We studied the attitudes among patients and their healthcare providers regarding delivery of EIPC. Methods: A cross-sectional study at a tertiary cancer centre in Ontario. Patients with newly diagnosed incurable gastrointestinal (GI) cancer were surveyed using a study specific instrument for the outcomes of interest: importance of and preferences for accessing support across 8 domains of PC (disease management, physical, psychological, social, spiritual, practical, end of life care, loss and grief). Healthcare providers within the circle of care completed a parallel survey for each recruited patient. Primary analysis involved use of descriptive statistics to summarize survey results and concordance between patient and provider responses. Results: From Oct 2017 - Nov 2018, 67 patients were surveyed (median age 69, 34% female). 90% had an identified medical oncologist, and 19% had SPC. 97% had a PCP, but only 42% listed a PCP as part of the care team. Median time from first oncology assessment for advanced cancer to patient survey completion was 52.5 days. 85 providers responded (oncologist = 59, PCP = 20, SPC = 6; response rate 92%; 1-3 physician responses per patient). Disease management and physical concerns were most important to patients. In these domains, 67% and 81% of patients endorsed receiving care from the preferred provider, but concordance between patient and physician responses regarding most responsible provider was only 58% and 38%. For all other domains, 87 – 100% of patients attributed primary responsibility to self or family rather than any healthcare provider. Conclusions: Respondents did not assign responsibility to physicians early in the disease trajectory for many domains of PC. Our findings suggest that incorporating patient activation and empowerment into EIPC requires further study. PCPs appeared to have limited involvement in PC for newly diagnosed advanced GI cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».