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Enregistrement W2947290924 · doi:10.1097/j.pain.0000000000001631

Effects of smoking on patients with chronic pain: a propensity-weighted analysis on the Collaborative Health Outcomes Information Registry

2019· article· en· W2947290924 sur OpenAlexaff
James S. Khan, Jennifer M. Hah, Sean Mackey

Notice bibliographique

RevuePain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMedicineMoodPhysical therapyAnxietySmoking cessationChronic painDepression (economics)AngerSleep disorderPsychiatryInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco smoking is associated with adverse health effects, and its relationship to pain is complex. The longitudinal effect of smoking on patients attending a tertiary pain management center is not well established. Using the Collaborative Health Outcomes Information Registry of patients attending the Stanford Pain Management Center from 2013 to 2017, we conducted a propensity-weighted analysis to determine independent effects of smoking on patients with chronic pain. We adjusted for covariates including age, sex, body mass index, depression and anxiety history, ethnicity, alcohol use, marital status, disability, and education. We compared smokers and nonsmokers on pain intensity, physical function, sleep, and psychological and mood variables using self-reported NIH PROMIS outcomes. We also conducted a linear mixed-model analysis to determine effect of smoking over time. A total of 12,368 patients completed the CHOIR questionnaire of which 8584 patients had complete data for propensity analysis. Smokers at time of pain consultation reported significantly worse pain intensities, pain interference, pain behaviors, physical functioning, fatigue, sleep-related impairment, sleep disturbance, anger, emotional support, depression, and anxiety symptoms than nonsmokers (all P < 0.001). In mixed-model analysis, smokers tended to have worse pain interference, fatigue, sleep-related impairment, anger, emotional support, and depression over time compared with nonsmokers. Patients with chronic pain who smoke have worse pain, functional, sleep, and psychological and mood outcomes compared with nonsmokers. Smoking also has prognostic importance for poor recovery and improvement over time. Further research is needed on tailored therapies to assist people with chronic pain who smoke and to determine an optimal strategy to facilitate smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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