Temporal-dependent effects of rainfall characteristics on inter-/intra-event stemflow variability in two xerophytic shrubs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Stemflow is important for recharging root-zone soil moisture in arid regions. Previous studies have generally focused on stemflow volume, efficiency and influential factors but have failed to depict temporal stemflow processes and quantify their relationships with rainfall characteristics within events, particularly for xerophytic shrubs. Here, we measured the stemflow volume, intensity, duration and time lags to rain events of two xerophytic shrub species (Caragana korshinskii and Salix psammophila) and rainfall characteristics for 54 events in the Liudaogou catchment of the Loess Plateau, China, during the 2014-2015 rainy seasons. The results indicated that stemflow dynamics were well synchronized to rainfall processes. The stemflows of C. korshinskii and S. psammophila had larger average intensities (4.7 ± 1.5 and 4.8 ± 1.6 mm h−1, respectively) than that of rain at the event scale (4.5 ± 1.0 mm h−1), and the stemflows were even more intense (20.3 ± 10.4 and 16.9 ± 8.8 mm h−1, respectively) than that of rain at 10-min intervals (10.9 ± 2.1 mm h−1). The average stemflow durations of C. korshinskii and S. psammophila (3.8 ± 0.8 and 3.4 ± 0.9 h, respectively) were shorter than the rainfall duration (4.7 ± 0.8 h). Tested by a multiple correspondence analysis and stepwise regression, rainfall amount and duration controlled stemflow volume and duration, respectively, at the event scale by linear relationships (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».