Peer support interventions for individuals with acquired brain injury, cerebral palsy, and spina bifida: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurological disorders may negatively impact community integration and/or quality of life. Peer support has emerged as a potential strategy to enhance patients' efficacy in managing their own health. This review examines the key characteristics and impact of peer support interventions for adults with acquired brain injury, cerebral palsy, and spina bifida on community integration and quality of life. METHODS: Eligible studies reported on peer support interventions for adults (16 years of age or older) with acquired brain injury, cerebral palsy, or spina bifida. Only randomized controlled trials published in English in the last 10 years were included. MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and CINAHL were used to conduct the literature search. Two reviewers independently screened studies, abstracted data, and evaluated the risk of bias (for individual study elements and overall) using the Cochrane Risk of Bias Tool. RESULTS: The systematic review included 6 trials reporting on acquired brain injury only. Of these studies, 4 reported on stroke and 2 reported on traumatic brain injury. Two studies found significant improvements in quality of life following peer support. No studies reported significant results on community integration. Considerable heterogeneity existed in the key characteristics of interventions. CONCLUSIONS: There are a limited number of studies on the impact of peer support interventions for adults with acquired brain injury, cerebral palsy, or spina bifida on community integration and quality of life. Standardization of key intervention characteristics may aid the global adoption of peer support as a formalized, evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».