Kirrel2 is differentially required in populations of olfactory sensory neurons for the targeting of axons in the olfactory bulb
Notice bibliographique
Résumé
The formation of olfactory maps in the olfactory bulb (OB) is crucial for the control of innate and learned mouse behaviors. Olfactory sensory neurons (OSNs) expressing a specific odorant receptor project axons into spatially conserved glomeruli within the OB and synapse onto mitral cell dendrites. Combinatorial expression of members of the Kirrel family of cell adhesion molecules has been proposed to regulate OSN axonal coalescence; however, loss-of-function experiments have yet to establish their requirement in this process. We examined projections of several OSN populations in mice that lacked either Kirrel2 alone, or both Kirrel2 and Kirrel3. Our results show that Kirrel2 and Kirrel3 are dispensable for the coalescence of MOR1-3-expressing OSN axons to the most dorsal region (DI) of the OB. In contrast, loss of Kirrel2 caused MOR174-9- and M72-expressing OSN axons, projecting to the DII region, to target ectopic glomeruli. Our loss-of-function approach demonstrates that Kirrel2 is required for axonal coalescence in subsets of OSNs that project axons to the DII region and reveals that Kirrel2/3-independent mechanisms also control OSN axonal coalescence in certain regions of the OB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».