The Dissociative Subtype of PTSD Interview (DSP-I): Development and Psychometric Properties
Notice bibliographique
Résumé
(DSP-I). This clinician-administered instrument assesses the presence and severity of PTSD-DS (i.e., symptoms of depersonalization or derealization) and contains a supplementary checklist that enables assessment and differentiation of other trauma-related dissociative symptoms (i.e., blanking out, emotional numbing, alterations in sensory perception, amnesia, and identity confusion). The psychometric properties were tested in 131 treatment-seeking individuals with PTSD and histories of multiple trauma, 17.6 % of whom met criteria for PTSD-DS in accordance with the DSP-I. The checklist was tested in 275 treatment-seeking individuals. Results showed the DSP-I to have high internal consistency, good convergent validity with PTSD-DS items of the CAPS-5, and good divergent validity with scales of somatization, anxiety and depression. The depersonalization and derealization scales were highly associated. Moreover, the DSP-I accounted for an additional variance in PTSD severity scores of 8% over and above the CAPS-5 and number of traumatic experiences. The dissociative experiences of the checklist were more strongly associated with scales of overall distress, somatization, depression, and anxiety than scales of depersonalization and derealization. In conclusion, the DSP-I appears to be a clinically relevant and psychometrically sound instrument that is valuable for use in clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».