The Dissociative Subtype of PTSD Interview (DSP-I): Development and Psychometric Properties
Notice bibliographique
Résumé
(DSP-I). This clinician-administered instrument assesses the presence and severity of PTSD-DS (i.e., symptoms of depersonalization or derealization) and contains a supplementary checklist that enables assessment and differentiation of other trauma-related dissociative symptoms (i.e., blanking out, emotional numbing, alterations in sensory perception, amnesia, and identity confusion). The psychometric properties were tested in 131 treatment-seeking individuals with PTSD and histories of multiple trauma, 17.6 % of whom met criteria for PTSD-DS in accordance with the DSP-I. The checklist was tested in 275 treatment-seeking individuals. Results showed the DSP-I to have high internal consistency, good convergent validity with PTSD-DS items of the CAPS-5, and good divergent validity with scales of somatization, anxiety and depression. The depersonalization and derealization scales were highly associated. Moreover, the DSP-I accounted for an additional variance in PTSD severity scores of 8% over and above the CAPS-5 and number of traumatic experiences. The dissociative experiences of the checklist were more strongly associated with scales of overall distress, somatization, depression, and anxiety than scales of depersonalization and derealization. In conclusion, the DSP-I appears to be a clinically relevant and psychometrically sound instrument that is valuable for use in clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».