A new approach for describing and solving the reversible Briggs‐Haldane mechanism using immobilized enzyme
Notice bibliographique
Résumé
Recently immobilized enzymes have been widely used in industrial processes due to their outstanding advantages, such as high stability and recyclability; however, their kinetic behaviour is generally controlled by mass diffusion effects. Thus, in order to improve these enzymatic processes, a clear discernment between the kinetic and diffusion mechanisms that control the production of the metabolite require investigation. In practice, it is typical to establish apparent kinetics for immobilized enzyme operations, and the validity of the apparent kinetics is restricted to the studied cases. In this work, a new approach for mathematically describing the kinetic and diffusion mechanics in an immobilized biocatalyst bead is established, in which the fraction of residual enzymatic activity is included, and is defined as a measure of the active and available enzymes in the bead porous network. In addition, the diffusion and kinetic mechanisms are described by the effective diffusion coefficient and the free enzyme kinetics, since the porous network of the bead is assumed as the bioreaction volume. Therefore, free enzyme kinetics were determined from glucose to fructose bioconversion using a stirred tank reactor with free glucose‐isomerase, in which substrate and enzyme concentrations and temperature were varied. The fraction of residual enzymatic activity ( ) and the effective diffusion coefficient ( ) were obtained from the isomerization of glucose to fructose using a stirred tank reactor with immobilized glucose‐isomerase in calcium alginate beads at different substrate and enzyme concentrations. Finally, simulations were carried out to establish the bioreaction solid‐phase characteristics that most significantly influence productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».