The effects of hydroxycarbamide on the plasma proteome of children with sickle cell anaemia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated changes in the plasma proteome of children with sickle cell anaemia (SCA) associated with hydroxycarbamide (HC) use, to further characterize the actions of HC. Fifty-one children with SCA consented to take part in this study. Eighteen were taking HC at a median dose of 22 mg/kg, and 33 were not on HC. Plasma was analysed using an unbiased proteomic approach and a panel of 92 neurological biomarkers. HC was associated with increased haemoglobin (Hb) (89·8 vs. 81·4 g/l, P = 0·007) and HbF (6·7 vs. 15·3%, P < 0·001). Seventeen proteins were decreased on HC compared to controls by a factor of <0·77, and six proteins showed >1·3 increased concentration. HC use was associated with reduced haemolysis (lower α, β, δ globin chains, haptoglobin-related protein, complement C9; higher haemopexin), reduced inflammation (lower α-1-acid glycoprotein, CD5 antigen-like protein, ceruloplasmin, factor XII, immunoglobulins, cysteine-rich secretory protein 3, vitamin D-binding protein) and decreased activation of coagulation (lower factor XII, carboxypeptidase B2, platelet basic protein). There was a significant correlation between the increase in HbF% on HC and haemopexin levels (r = 0·603, P = 0·023). This study demonstrated three ways in which HC may be beneficial in SCA, and identified novel proteins that may be useful to monitor therapeutic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».