Adult-born neurons inhibit developmentally-born neurons in the dentate gyrus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During hippocampal-dependent memory formation, sensory signals from the neocortex converge in the dentate gyrus. It is generally believed that the dentate gyrus decorrelates inputs in order to minimize interference between codes for similar experiences, often referred to as pattern separation. Emerging evidence from mouse models suggests that adult-born neurons exert an inhibitory influence on the dentate gyrus, which may be important for maintaining the sparse code that is needed to form precise memories. However, since the dentate gyrus is composed of a heterogeneous population of cells that are born throughout life, it is unclear if newborn neurons inhibit all cells equally. We therefore investigated whether adult neurogenesis in rats modulates activity in dentate gyrus neurons that are born at the peak of early postnatal development. Adult neurogenesis was increased by subjecting rats to an alternating running and memantine treatment schedule, and it was decreased with a transgenic GFAP-TK rat model. Activity was measured by quantifying experience-induced Fos expression in BrdU + cells. Consistent with an inhibitory role, enhancing neurogenesis blocked experience-dependent Fos expression in developmentally-born neurons and also in the broader granule cell population. In contrast, blocking neurogenesis did not significantly impact activity patterns. These results confirm previous work in mice and identify the developmentally-born population of neurons as a major target of neurogenesis-mediated inhibition. Treatments that target neurogenesis may therefore benefit disorders that are characterized by excitation-inhibition imbalance in the hippocampus, such as age-related memory impairments, fear and anxiety, and epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».