Clinical utility of cognitive screening instruments in dementia patients of neurology OPD (Memory Clinic) in Eastern Uttar Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dementia is a major public health challenge that is becoming more common with growing age. It involves progressive and often remorseless decline in cognition, functions, behavior and care needs. The Assessment of dementia greatly relies on collateral as well as patient-derived information. The use of various cognitive tests assumes great importance during the process of diagnostic investigation. In this research we attempt to assess the practical usage of various cognitive scales. Materials and Methods: In this study, we studied the data of 233 patients in the neurology OPD. The following cognitive scales like Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Addenbrooke’s Cognitive Examination (ACE), Hachinski Ischemic Score (HIS), and Everyday Abilities Scale for India (EASI) were performed on the above selected data of patient. Results: 228 (97.85) % of patients were found to have cognitive impairment when screened with MoCA. However, 230 (98.7%) of patients screened with EASI had a disability score. The patients with a HIS score of more than 7 was (64) 27.9%. Whereas, ACE indicated all patients had score below 83 (100%). The sensitivity of MoCA, ACE, and EASI score was 72.69% and 72.29%, 71.74% respectively with a specificity of 50 and 100, 0.0% respectively for the above scores, whereas the sensitivity and specificity of HIS was 49.50% and 10.61. Conclusion: MoCA, ACE, and EASI tools have good capability to detect most patients with cognitive impairments. They are sensitive to predict probable cases of dementia, therefore can be used as an efficient diagnostic tool in quick screening of cognitive impairment. Keywords: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Addenbrooke’s Cognitive Examination (ACE), Hachinski Ischemic Score (HIS), Everyday Abilities Scale for India (EASI), and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».