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Enregistrement W2947326095 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.1517

Gliomas in the context of Li-Fraumeni syndrome: An international cohort.

2019· article· en· W2947326095 sur OpenAlexaff
Orli Michaeli, Uri Tabori, Joshua D. Schiffman, Anne Naumer, Wendy Kohlmann, D. Gareth Evans, Claire Forde, Lindsey M. Hoffman, Surya P. Rednam, Kara N. Maxwell, Miriam Bornhorst, Allison F. O’Neill, Kim E. Nichols, Anita Villani, Thomas P. Slavin, Shani Caspi, Shayna Zelcer, Sarah Leary, Shannon M Stasi, David Malkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoChildren's Hospital of Western OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)AsymptomaticCohortLi–Fraumeni syndromeCancerInternal medicineRetrospective cohort studyOncologyNatural historyFamily historyGermline mutationPediatricsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1517 Background: Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome associated with germline mutation in the TP53 tumor suppressor gene. As a result of increased awareness and surveillance imaging, more asymptomatic low-grade brain lesions are being identified, raising important questions regarding the management of those patients. Sporadic low-grade gliomas (LGG) in the pediatric age rarely transform to malignant lesions, whereas the prognosis of high-grade gliomas (HGG) is grim in all age groups. Although HGG is a hallmark of LFS, little is known of the natural history of these lesions in this syndrome. Methods: For this multi-institutional retrospective study, anonymized clinicopathologic data from TP53 mutation carriers with gliomas were collected and analysed. Results: Our cohort included 61 patients, of whom 71% (n = 45) were children or young adults (age < 25 years). 39% of patients with known family history of cancer had a close relative with a brain tumor. Of 31 patients with low grade lesions at presentation, 83% (n = 26) were identified through surveillance. Five-year progression free survival (PFS) for these patients was 48%, though two patients progressed later. Furthermore, at 5 years 25% of these patients had biopsy proven malignant transformation to HGG. This “transformation free survival” rate did not plateau, as at 7 years 56% of patients transformed. When considering death from a brain tumor, the 5- and 10- year overall survival (OS) for the LGG group was 100% and 83%, respectively. Additional 3 patients succumbed to other LFS related malignancies. For the HGG group, consisting of 30 patients, the 5 year OS was 35% (median follow-up 19.5 months), comparing favorably with the sporadic HGG population as reported in the literature. Almost all of these patients presented with clinical symptoms. Notably, 12 (40%) of them had a prior malignancy. Conclusions: Our analysis suggests that the risk of transformation of LGG in the setting of LFS is high and warrants ongoing surveillance. Interestingly, there are a considerable number of long- term survivors in our HGG group, although the median follow up is still short. Further study to examine potential genotype- phenotype correlations in germline TP53 mutation carriers will inform strategies to identify those patients at highest risk of glioma progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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