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Enregistrement W2947327434 · doi:10.1093/pch/pxz066.105

106 Derivation and validation of a clinical decision rule to identify children at risk for intussusception

2019· article· en· W2947327434 sur OpenAlexaff
Aude Tonson LaTour, Marie‐Pier Desjardins, Jocelyn Gravel

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal disorders and treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntussusception (medical disorder)Logistic regressionPediatricsProspective cohort studyCohortEmergency departmentPhysical examinationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intussusception is the most common cause of intestinal occlusion in young children. It cannot be reliably ruled out with clinical examination and the diagnosis is usually made with ultrasound performed by a radiologist. The primary objective of this study was to derive and validate a clinical decision tool to identify children at risk for intussusception who need an ultrasound among children younger than 5 years old. This was a prospective cohort study performed in a tertiary care pediatric emergency department. Participants were a convenience sample of children younger than 5 years old who necessitated an abdominal ultrasound for suspected intussusception according to the treating physician. The primary outcome was radiological confirmation of intussusception. A-priori, 24 independent variables were identified through literature review and a consensus of experts. Independent variables were collected prospectively before ultrasound using a standardized research clinical report form. Derivation of the clinical score was performed using multiple variable logistic regression among the participants after the recruitment of 50 cases of intussusception. Then, a second sample including at least 25 patients with an intussusception was used to measure predictive ability of the score using ROC curve (validation phase). A total of 238 children fulfilled the inclusion/exclusion criteria and were recruited during the derivation (n=175; 50 cases) and validation (n=63; 25 cases) phases. Using a multivariate model, a risk score was derived and includes 4 clinical criteria: age less than 36 months old, presence of vomiting, abdominal mass and hypotonia on physical exam. This score stratifies patients at low, moderate or high risk. When applied to the validation study population the score showed moderate predictive ability with an area under the ROC curve of 0.63 (95%CI: 0.49 To 0.77). We derived a clinical decision score to stratify the risk of intussusception among young children with clinical suspicion of intussusception. Using this score will improve resources utilisation for suspicion of intussusception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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