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Enregistrement W2947332973 · doi:10.1186/s12916-019-1332-7

Acute kidney injury is associated with impaired cognition and chronic kidney disease in a prospective cohort of children with severe malaria

2019· article· en· W2947332973 sur OpenAlexaff
Andrea L. Conroy, Robert O. Opoka, Paul Bangirana, Richard Idro, John M. Ssenkusu, Dibyadyuti Datta, James S. Hodges, Catherine Morgan, Chandy C. John

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFogarty International Center
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseaseHazard ratioOdds ratioInternal medicineCohortProspective cohort studyNeurocognitiveMalariaPediatricsConfidence intervalPathologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a recognized complication of pediatric severe malaria, but its long-term consequences are unknown. METHODS: Ugandan children with cerebral malaria (CM, n = 260) and severe malaria anemia (SMA, n = 219) or community children (CC, n = 173) between 1.5 and 12 years of age were enrolled in a prospective cohort study. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria were used to retrospectively define AKI and chronic kidney disease (CKD). Cognitive testing was conducted using the Mullen Scales of Early Learning in children < 5 and Kaufman Assessment Battery for Children (K-ABC) second edition in children ≥ 5 years of age. RESULTS: The prevalence of AKI was 35.1%, ranging from 25.1% in SMA to 43.5% in CM. In-hospital mortality was 11.9% in AKI compared to 4.2% in children without AKI (p = 0.001), and post-discharge mortality was 4.7% in AKI compared to 1.3% in children without AKI (p = 0.030) corresponding to an all-cause adjusted hazard ratio of 2.30 (95% CI 1.21, 4.35). AKI was a risk factor for short- and long-term neurocognitive impairment. At 1 week post-discharge, the frequency of neurocognitive impairment was 37.3% in AKI compared to 13.5% in children without AKI (adjusted odds ratio (aOR) 2.31 [95% CI 1.32, 4.04]); at 1-year follow-up, it was 13.3% in AKI compared to 3.4% in children without AKI (aOR 2.48 [95% CI 1.01, 6.10]), and at 2-year follow-up, it was 13.0% in AKI compared to 3.4% in children without AKI (aOR 3.03 [95% CI 1.22, 7.58]). AKI was a risk factor for CKD at 1-year follow-up: 7.6% of children with severe malaria-associated AKI had CKD at follow-up compared to 2.8% of children without AKI (p = 0.038) corresponding to an OR of 2.81 (95% CI 1.02, 7.73). The presenting etiology of AKI was consistent with prerenal azotemia, and lactate dehydrogenase as a marker of intravascular hemolysis was an independent risk factor for AKI in CM and SMA (p < 0.0001). In CM, AKI was associated with the presence and severity of retinopathy (p < 0.05) and increased cerebrospinal fluid albumin suggestive of blood-brain barrier disruption. CONCLUSIONS: AKI is a risk factor for long-term neurocognitive impairment and CKD in pediatric severe malaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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