Acute kidney injury is associated with impaired cognition and chronic kidney disease in a prospective cohort of children with severe malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a recognized complication of pediatric severe malaria, but its long-term consequences are unknown. METHODS: Ugandan children with cerebral malaria (CM, n = 260) and severe malaria anemia (SMA, n = 219) or community children (CC, n = 173) between 1.5 and 12 years of age were enrolled in a prospective cohort study. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria were used to retrospectively define AKI and chronic kidney disease (CKD). Cognitive testing was conducted using the Mullen Scales of Early Learning in children < 5 and Kaufman Assessment Battery for Children (K-ABC) second edition in children ≥ 5 years of age. RESULTS: The prevalence of AKI was 35.1%, ranging from 25.1% in SMA to 43.5% in CM. In-hospital mortality was 11.9% in AKI compared to 4.2% in children without AKI (p = 0.001), and post-discharge mortality was 4.7% in AKI compared to 1.3% in children without AKI (p = 0.030) corresponding to an all-cause adjusted hazard ratio of 2.30 (95% CI 1.21, 4.35). AKI was a risk factor for short- and long-term neurocognitive impairment. At 1 week post-discharge, the frequency of neurocognitive impairment was 37.3% in AKI compared to 13.5% in children without AKI (adjusted odds ratio (aOR) 2.31 [95% CI 1.32, 4.04]); at 1-year follow-up, it was 13.3% in AKI compared to 3.4% in children without AKI (aOR 2.48 [95% CI 1.01, 6.10]), and at 2-year follow-up, it was 13.0% in AKI compared to 3.4% in children without AKI (aOR 3.03 [95% CI 1.22, 7.58]). AKI was a risk factor for CKD at 1-year follow-up: 7.6% of children with severe malaria-associated AKI had CKD at follow-up compared to 2.8% of children without AKI (p = 0.038) corresponding to an OR of 2.81 (95% CI 1.02, 7.73). The presenting etiology of AKI was consistent with prerenal azotemia, and lactate dehydrogenase as a marker of intravascular hemolysis was an independent risk factor for AKI in CM and SMA (p < 0.0001). In CM, AKI was associated with the presence and severity of retinopathy (p < 0.05) and increased cerebrospinal fluid albumin suggestive of blood-brain barrier disruption. CONCLUSIONS: AKI is a risk factor for long-term neurocognitive impairment and CKD in pediatric severe malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».