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Enregistrement W2947334171 · doi:10.5539/jas.v11n8p295

Syzygium aromaticum Essential Oil to the Control of Tenuipalpus heveae

2019· article· en· W2947334171 sur OpenAlexvenueno aff
Thalia Mayara Pereira de Melo, Eliamara Marques da Silva, Abimael Gomes da Silva, Gustavo Haralampidou da Costa Vieira, Beatriz Garcia Lopes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyzygiumHorticultureEssential oilToxicologyTenuipalpidaeBiologyMiteAnimal scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to determine the effect of essential oils on the mortality and repellency of the Tenuipalpus heveae Baker mite (Acari, Tenuipalpidae). Leaf discs of rubber trees were deposited in Petri dishes containing a moistened cotton layer. Posteriorly, the essential oils were diluted to formulate solutions, which were sprayed onto the discs. The experimental design was completely randomized, in a 3 × 4 factorial design: neem, cedar and clove oils at doses 0, 10 μL, 50 μL and 100 μL, with five replicates, with ten adult females being considered per replicate. The exposure to the effect of essential oil was evaluated after 24, 48, 72 and 96 hours for the number of females dead and females in the cotton. The data were submitted to analysis of variance, the values were transformed into (x + 0.5)1/2, and the means were grouped by the Scott-Knot test at 5% probability for the treatments, the doses were submitted to regression analysis. From the 48 hours of evaluation, clove oil showed greater potential for adult mite mortality, being 1.38 in 48 hours, 1.40 in 72 hours and 1.50 in 96 hours. The dose of 100 μL presented a greater potential for the neem and clove oils. The clove essential oil has potential in the control of Tenuipalpus heveae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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