Quantifying Anti-HIV Envelope-Specific Antibodies in Plasma from HIV Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying HIV Envelope (Env)-specific antibodies in HIV+ plasma is useful for interpreting antibody dependent cellular cytotoxicity assay results. HIV Env, the only viral protein expressed on the surface of infected cells, has a native trimeric closed conformation on cells infected with wild-type HIV. However, CD4+ uninfected bystander cells in HIV+ cell cultures bind gp120 shed from HIV+ cells exposing CD4-induced epitopes normally hidden in native Env. We used flow-cytometry based assays to quantify antibodies in HIV+ plasma specific for native trimeric Env or gp120/CD4 conjugates using CEM.NKr.CCR5 (CEM) cells infected with HIV (iCEM) or coated with recombinant gp120 (cCEM), as a surrogate for gp120+ HIV- bystander cells. Results from both assays were compared to those of a plate-based ELISA to monomeric gp120. The levels of Env-specific antibodies to cCEM and iCEM, measured by flow cytometry, and to gp120 by ELISA were positively correlated. More antibodies in HIV+ plasma recognized the gp120 conformation exposed on cCEM than on iCEM. Comparisons of plasma from untreated progressors, treated progressors, and elite controllers revealed that antibodies to Env epitopes were the lowest in treated progressors. Plasma from elite controllers and untreated progressors had similarly high levels of Env-specific antibodies, despite elite controllers having undetectable HIV viral loads, while untreated progressors maintained high viral loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».