Lemongrass and Cinnamon Bark: Plant Essential Oil Blend as a Spatial Repellent for Mosquitoes in a Field Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant essential oils (EOs) have been considered as spatial repellents to help disrupt the pathogen transmission cycle of mosquitoes. Our objective was to assess spatial repellency effects of EOs on the tropical yellow fever mosquito, Aedes aegypti (L.) (Diptera: Culicidae) and on local mosquito populations in coastal British Columbia (Canada). In laboratory experiments using protocols of the World Health Organization, three of the solitary EOs tested proved repellent to Ae. aegypti: cinnamon bark, lemongrass, and rosemary. Binary combinations of select EOs enhanced the repellent effect of single EOs through synergistic interactions. The EO blend of geranium and peppermint lowered the RD50 (the dose required to obtain 50% repellency) of each solitary EO by >1,000-fold. Compared with binary EO blends, ternary EO blends were typically less repellent to mosquitoes, possibly due to a dilution effect of the most effective EO constituent(s) in the blend. In field experiments, the EO blend of lemongrass and cinnamon bark expressed spatial repellency towards the cool weather mosquito, Culiseta incidens (Thomson) (Diptera: Culicidae), even when this blend was disseminated from devices as much as 1 m away from a sentinel trap releasing attractive vertebrate host odorants and CO2. Deployment of EOs as spatial repellents in small outdoor gatherings could help protect humans from mosquito-borne diseases, particularly when this tactic is coupled with other tools of mosquito management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle