Impact of Urea Addition and Rhizobium Inoculation on Plant Resistance in Metal Contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
Legume-rhizobium symbiosis has been heavily investigated for their potential to enhance plant metal resistance in contaminated soil. However, the extent to which plant resistance is associated with the nitrogen (N) supply in symbiont is still uncertain. This study investigates the effect of urea or/and rhizobium (Sinorhizobium meliloti) application on the growth of Medicago sativa and resistance in metals contaminated soil (mainly with Cu). The results show that Cu uptake in plant shoots increased by 41.7%, 69%, and 89.3% with urea treatment, rhizobium inoculation, and their combined treatment, respectively, compared to the control group level. In plant roots, the corresponding values were 1.9-, 1.7-, and 1.5-fold higher than the control group values, respectively. Statistical analysis identified that N content was the dominant variable contributing to Cu uptake in plants. Additionally, a negative correlation was observed between plant oxidative stress and N content, indicating that N plays a key role in plant resistance. Oxidative damage decreased after rhizobium inoculation as the activities of antioxidant enzymes (catalase and superoxide dismutase in roots and peroxidase in plant shoots) were stimulated, enhancing plant resistance and promoting plant growth. Our results suggest that individual rhizobium inoculation, without urea treatment, is the most recommended approach for effective phytoremediation of contaminated land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».