Transepithelial versus epithelium-off corneal collagen cross-linking for corneal ectasia: protocol for a systematic review, meta-analysis and trial sequential analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Corneal ectasias are progressive, degenerative ocular diseases defined by abnormal structural changes in the cornea, leading to distortion of vision and substantial reduction in quality of life. Corneal collagen cross-linking (CXL) increases the biomechanical rigidity of the cornea and has been shown to halt ectatic processes. The established CXL protocol requires removal of the corneal epithelium. However, some surgeons have proposed transepithelial approaches to enhance patient recovery and minimise adverse events. Whether novel transepithelial approaches are as effective in arresting ectasia as the established epithelium-off protocol remains unclear. This study will systematically review the evidence on transepithelial CXL approaches and compare it to the epithelium-off protocol. METHODS AND ANALYSIS: We will include randomised controlled trials (RCTs) comparing transepithelial and epithelium-off CXL for any corneal ectasia. We will search 16 electronic databases including MEDLINE and Embase, as well as the grey literature. Two reviewers will independently screen search results to identify eligible studies, complete data abstraction and conduct quality assessment. We will assess the quality of individual RCTs using the Cochrane risk of bias assessment tool. Our primary outcome will be the change in maximal keratometry at 12 months after treatment, and we will examine 11 additional outcomes. We will summarise our analyses by measures of association (relative risk or odds ratio) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) for dichotomous outcomes and weighted mean differences with 95% CIs for continuous outcomes. Prespecified subgroup analyses will be conducted to explore heterogeneity. The overall quality of evidence will be rated using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for this systematic review as it draws from previously published data. Results of the study will be submitted to a peer-reviewed journal for publication and discussed at conferences and seminars. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018102069.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,044 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».