The PSTIM Trial: Pediatric Transcranial Static Magnetic Field Stimulation to Improve Motor Learning
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive neuromodulation is an emerging therapy for children with early brain injury but is difficult to apply to preschoolers where windows of developmental plasticity are optimal. Transcranial static magnetic field stimulation (tSMS) decreases motor cortex excitability in adults but effects on the developing brain are unstudied. We aimed to determine the effects of tSMS on primary motor cortex (M1) excitability and motor learning in healthy children. Our randomized, sham-controlled, double-blinded, 3-arm, cross-over interventional trial enrolled 24 typically developing school-aged children. We used a linear mixed effects model to examine intervention effects over time. Our results demonstrated that tSMS modulates motor learning. Contralateral (right) tSMS inhibited early motor learning in the trained hand (p<0.01) while ipsilateral (left) tSMS facilitated later stages of motor learning (p<0.01). We did not observe changes in cortical excitability as assessed by transcranial magnetic stimulation (TMS) generated motor-evoked potential (MEP) amplitudes and intracortical neurophysiology paradigms. We demonstrated the feasibility, safety, and favourable tolerability of tSMS in a pediatric population. We conclude that tSMS over motor cortex can modulate motor learning in children with effects specific to both the hemisphere of stimulation and stage of learning. Our findings suggest therapeutic potential for tSMS neuromodulation in young children with cerebral palsy (CP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».