Medical assessment of potential concussion in elite football: video analysis of the 2016 UEFA European championship
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective is to determine if suspected concussions in elite football are medically assessed according to the International Conferences on Concussion in Sport consensus statement recommendations. SETTING: Men's Union of European Football Association (UEFA) Football Championship. PARTICIPANTS: All professional football players in the UEFA 2016 Championship Tournament. DESIGN: Observational study. OUTCOME MEASURES: Potential concussive events (PCEs) were defined as direct head collision incidents resulting in the athlete being unable to immediately resume play following impact. PCEs identified and description of PCE assessment and outcome were accomplished through direct standardised observation of video footage by trained observers in 51 games played in the Men's UEFA European Championship (10 June-10 July 2016). RESULTS: Sixty-nine total PCEs (1.35 per match) were identified in 51 games played during the 2016 Men's UEFA European Championship. Forty-eight PCEs (69.6%) resulted in two observable signs of concussion, 13 (18.8%) resulted in three signs and 1 (1.4%) resulted in four signs in the injured athletes. Nineteen (27.5%) PCEs were medically assessed by sideline healthcare personnel while 50 (72.5%) were not. Of the 50 PCEs that were not medically assessed, 44 (88%) PCEs resulted in two or more signs of concussion among injured athletes. Of the 19 medically assessed PCEs, 8 resulted in 3 signs of concussion, and 1 resulted in 4 signs; all assessments concluded in the same-game return for the injured athletes. CONCLUSIONS: PCEs were frequent events in the 2016 UEFA Euro championship, but were rarely assessed concordant with the International Conferences on Concussion in Sport consensus statement recommendations. There is an imperative need to improve the assessment and management of players suspected of concussion in elite football.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».