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Enregistrement W2947359738 · doi:10.5539/mas.v13n6p149

Providing the Developmental Model of a Comprehensive System of Prioritizing Occupational Risks Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Technique in the Management of Integrated Health, Safety and Environment (Case Study of Oil Industrial Contractors)

2019· article· en· W2947359738 sur OpenAlexvenueno aff
Homa Pouresfandyani, Sara Najiazarpour

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytic hierarchy processComputer scienceRisk analysis (engineering)Process (computing)Scale (ratio)Multiple-criteria decision analysisSoftwareHierarchyProcess managementManagement scienceOperations researchEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, researchers designed a functional decision supporting model for workplaces for managers and showed its application by implementing it in health, safety and environment fields. Researchers used Excel software to demonstrate the ease of use of this method. This model is designed to help managers for decision-making to select and allocate resources to optimize risk of irreversible and unacceptable risks. In this regard, detailed quantitative risk assessment methods and techniques AHP expert’s extraction, classification and has been structured; to help managing workplaces risks and reducing the effects other than representing the applications of multi-criteria decision making techniques especially Analytical Hierarchy Process (AHP) technique, and in the end, to attribute resources in the best possible way. This model comes as a decision support system and is used to ease, the accuracy of decisions and reassuring them. This study suggests the use of multi-criteria decision-making techniques in large-scale projects and organizational risk management process for managers and reassuring them in terms of efficiency and effectiveness of steps taken to reduce and control occupational risks in the workplace and promise reduction irreparable effects for both organizations and for society, and to optimize the allocation of limited resources of organization. To carry out all stages of computational and analytic hierarchy process technique, Excel software was used in this study to show that this technique with capacity is also applicable in various companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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