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Enregistrement W2947361306 · doi:10.1016/j.heliyon.2019.e01737

Radon interventions around the globe: A systematic review

2019· review· en· W2947361306 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversity of Ottawa
Mots-clésRadonPsychological interventionChecklistIndoor air qualityGrey literatureGlobeEnvironmental planningRadon exposureEnvironmental healthEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental engineeringMedicineMEDLINEPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radon is the primary source of environmental radiation exposure posing a significant human health risk in cold countries. In Canada, most provinces have revised building codes by 2017, requiring construction solutions to avoid radon in all new buildings. While various construction solutions and remediation techniques have been proposed and evaluated, the question about the best method that would effectively reduce radon in a variety of contexts remained unanswered. Radon practitioners, officials of radon control programs, and businesses offering radon testing and mitigation services, builders, property managers, homeowners and residents also have similar queries. OBJECTIVE: This paper systematically reviewed both experimental and observational studies (S) with radon interventions (I) used globally in residential houses (P) compared to other residential or model houses (C) to evaluate relative mitigation effectiveness (O) that could guide selecting the best radon reduction strategy for residential buildings. METHODS: Two researchers searched fifteen academic bibliographic and grey literature databases for radon intervention studies conducted around the world, with particular emphasis on areas of North America and Europe published from 1990 to 2018.Interventions in residential and model houses were included, but studies piloted purely in the lab were excluded; the PRISMA checklist was used to synthesize data; Cochrane and Hamilton tools were used to evaluate study quality. RESULTS: Studies around the globe have investigated a variety of construction solutions, radon mitigation and remediation systems with different levels of effectiveness. In most cases, sub-slab or sump depressurization system (SSDS) with active ventilation technique was found more effective in achieving a significant and sustained radon reduction than the passive methods such as sealing, membrane, block and beam, simple ventilation, or filtration. The choice of an optimal strategy largely depends on the factors related to the initial radon level, routes of entry, building design and age, as well as other geologic, atmospheric, and climatic conditions. CONCLUSION: Although an active SSDS is the best mitigation systems, at places, it needs to be combined with another system and installed by a trained radon professional considering the pertinent factors to ensure radon level continues to remain below the action level. This study did not conduct any economic evaluation of the mitigation measures. Future review with studies on the implementation of new building codes will provide updated evidence. RECOMMENDATION: For the practical implementation of radon mitigation, training of the construction industry, information provision for residents, the establishment of public funds, incorporation of radon-prone areas in the land utilization maps, and enacting building codes deemed essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle