3rd European Symposium on Fire Safety Science
Notice bibliographique
Résumé
Pascal BOULET 1 , Bart MERCI 2 and Patrick VAN HEES 3 1 Université de Lorraine, CNRS, LEMTA, France 2 Ghent University, Department of Fluid Mechanics, Heat and Combustion, Ghent, Belgium 3 Lund University, Division of Fire Safety Engineering, Lund, Sweden pascal.boulet@univ-lorraine.fr EDITORIAL This special issue is based on the papers selected for presentation during the 3 rd ESFSS (European Symposium on Fire Safety Science) , held in Nancy (France) from 12 to 14 September 2018. Following the conference held in Cyprus (2015), the 3rd ESFSS was the third edition of a series of symposia organized in Europe, with the participation and support of the International Association for Fire Safety Science (IAFSS). The aim was to gather researchers from within Europe and beyond to have exchanges and discussions about fire safety science. In this frame, a workshop Agenda 2030 for a Fire Safe World was also organized by IAFSS on the afternoon of Tuesday, September 11, prior to the symposium, with the aim to discuss the definition of a Fire Safety Mission and the identification of specific topics for fire science research. Around 120 contributions have been received during the conference preparation, involving both submissions for oral and poster presentation. A selection, based on two peer-reviews of full papers, finally conducted to the acceptance of 35 contributions for oral presentation and 55 for poster presentation, plus 11 posters in a special session dedicated to work-in-progress. The conference was attended by 140 scientists, coming not only from Europe but from around the world, namely from Australia, Belgium, Canada, China, Czech Republic, Finland, France, Germany, India, Indonesia, Ireland, Japan, Portugal, Russia, Slovenia, Spain, Sweden, Turkey, United Kingdom, USA. List of Symposium chair and Scientific committee are available in this PDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».