Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asbestos is a fibrous mineral. Airborne asbestos—similar to nuclear radiation and chemical atmospheric pollutants—is invisible to the naked eye, and living and breathing alongside it has deferred toxic effects on human bodies. The toxicity of asbestos operates by breaching the boundary that appears to separate the insides of our bodies from our outward environments. Asbestos attests to the fact that the human does not just touch the nonhuman, culture does not just touch nature, but the boundaries between them operate within a framework of trans-corporeality, viscous porosity, and reciprocal interpenetration. In this article the author examines the history and materiality of asbestos to theorize toxic embodiment through the mutuality of the haptic sense and the breaching of boundaries of inside and outside. The author develops this through an analysis of her own film project Asbestos (2016), shot at the mining town of Asbestos, Quebec, mobilizing a discussion of haptic visuality to theorize toxic embodiment in its relationship to reciprocity, vulnerability, and responsibility. In the case of asbestos, the boundary of inside and outside traverses a series of unfolding scales: from the boundedness of a single cell, to a single organism encased in skin, to a body enclosed in a hazmat suit, to architecture and surrounding space, city and hazardous-waste landfill site, contaminated and safe, local and global. Asbestos shows that there is no spatial or temporal “outside” in which to deposit toxic materials, and that being an embedded part of the environment means there is no “outside” to either vulnerability or responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».