Evaluating Sustainability in Traditional Silvopastoral Systems (caívas): Looking Beyond the Impact of Animals on Biodiversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Caívas are traditional silvopastoral systems that occur in the Araucaria Forest biome, Southern Brazil, in which animal production and erva-mate extraction are integrated. Participatory research was conducted in caívas in the Northern Plateau, Santa Catarina State, to identify strategies to intensify pasture use and increase animal productivity. To better understand the outcomes of these strategies, a sustainability assessment was conducted in properties that participated in the research (improved caívas; IC) and those that did not (traditional caívas; TC). The Sustainability Assessment of Food and Agriculture Systems (SAFA) tool 2.0.0 for smallholders was chosen as it evaluates the productive unit as a whole using environmental, social, economic, and governance indicators and is tailored for small-scale production. All evaluated indicators showed higher scores for IC properties in relation to TC. In general, the SAFA analysis showed that when evaluated as productive systems, TCs are a strategic option for rural development, as 65% of their indicators were evaluated as good. With the support of rural outreach and research and the adoption of appropriate technologies, this percentage increased to 86% in ICs. These results confirm that with adequate support caívas can significantly contribute to the development of more sustainable livestock farming in Southern Brazil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle